Lộ trình cá nhânNền Tảng Trí Tuệ Nhân Tạo (Foundation to AI): Khái Niệm, Mô Hình, Thuật Ngữ & Nguyên Lý
3/11

Giáo trình tự học miễn phí · Dịch vụ hỗ trợ theo nhu cầu.

Bài 0325phút ước tínhCơ bản · Khởi đầu 0đ

3. Phân Biệt Các Dòng Mô Hình: Frontier Models, Open-Source & SLM

Nắm vững bản đồ các nhà cung cấp AI: Closed API, Mô hình mã nguồn mở và Mô hình nhỏ chạy cục bộ.

🏛️ 3 Nhóm Mô Hình AI Chính Trên Thị Trường

  1. Frontier Closed Models (Mô hình đỉnh cao thương mại):
  • Đại diện: OpenAI (GPT-4o, o1), Anthropic (Claude 3.5 Sonnet, Claude Opus), Google (Gemini 2.0 Flash/Pro).
  • Đặc điểm: Năng lực suy luận mạnh nhất, cập nhật liên tục, dùng qua Web Chat hoặc API tính tiền theo Token.
  1. Open-Weight / Open-Source Models (Mô hình mở tự do):
  • Đại diện: Meta (Llama 3.1/3.3), Qwen (Alibaba Qwen 2.5), DeepSeek (DeepSeek V3/R1), Mistral AI.
  • Đặc điểm: Cho phép tải weights về máy, tự do tùy biến, có thể tự host 100% riêng tư không lo rò rỉ dữ liệu.
  1. SLM — Small Language Models (Mô hình thu nhỏ):
  • Đại diện: Microsoft Phi-3.5/Phi-4, Google Gemma 2 (2B, 9B), Llama-3.2-3B.
  • Đặc điểm: Nhẹ từ 2GB - 8GB RAM, chạy mượt trên laptop thường, điện thoại hoặc chip nhúng phục vụ tác vụ chuyên biệt.

💾 Thuật ngữ Lượng tử hóa (Quantization - GGUF)

Là kỹ thuật nén mô hình từ độ chính xác 16-bit (FP16) xuống 8-bit, 4-bit (INT4, Q4_K_M) giúp một mô hình nặng 70 tỷ tham số có thể chạy trên một card đồ họa phổ thông mà chỉ giảm chất lượng dưới 2%.

Thực hành

Thực hành và tự đánh giá

Cài đặt phần mềm LM Studio hoặc Ollama lên máy tính cá nhân để tự chạy thử một mô hình SLM 3B (Llama 3.2 3B) hoàn toàn offline 0 đồng.

⚖️ Bản quyền sở hữu trí tuệ: © 2026 AI Tinh Gọn (aitinhgon.vn) · Giấy phép Creative Commons CC BY-NC-ND 4.0. Cho phép tự học cá nhân, nghiêm cấm thương mại hóa hoặc bán lại. Giáo trình mở →

Tiến độ tự học lưu trên trình duyệt này. Chỉ đánh dấu khi đã kiểm tra sản phẩm thực hành.