Giáo trình tự học miễn phí · Dịch vụ hỗ trợ theo nhu cầu.
3. Phân Biệt Các Dòng Mô Hình: Frontier Models, Open-Source & SLM
Nắm vững bản đồ các nhà cung cấp AI: Closed API, Mô hình mã nguồn mở và Mô hình nhỏ chạy cục bộ.
🏛️ 3 Nhóm Mô Hình AI Chính Trên Thị Trường
- Frontier Closed Models (Mô hình đỉnh cao thương mại):
- Đại diện: OpenAI (GPT-4o, o1), Anthropic (Claude 3.5 Sonnet, Claude Opus), Google (Gemini 2.0 Flash/Pro).
- Đặc điểm: Năng lực suy luận mạnh nhất, cập nhật liên tục, dùng qua Web Chat hoặc API tính tiền theo Token.
- Open-Weight / Open-Source Models (Mô hình mở tự do):
- Đại diện: Meta (Llama 3.1/3.3), Qwen (Alibaba Qwen 2.5), DeepSeek (DeepSeek V3/R1), Mistral AI.
- Đặc điểm: Cho phép tải weights về máy, tự do tùy biến, có thể tự host 100% riêng tư không lo rò rỉ dữ liệu.
- SLM — Small Language Models (Mô hình thu nhỏ):
- Đại diện: Microsoft Phi-3.5/Phi-4, Google Gemma 2 (2B, 9B), Llama-3.2-3B.
- Đặc điểm: Nhẹ từ 2GB - 8GB RAM, chạy mượt trên laptop thường, điện thoại hoặc chip nhúng phục vụ tác vụ chuyên biệt.
💾 Thuật ngữ Lượng tử hóa (Quantization - GGUF)
Là kỹ thuật nén mô hình từ độ chính xác 16-bit (FP16) xuống 8-bit, 4-bit (INT4, Q4_K_M) giúp một mô hình nặng 70 tỷ tham số có thể chạy trên một card đồ họa phổ thông mà chỉ giảm chất lượng dưới 2%.
Thực hành và tự đánh giá
Cài đặt phần mềm LM Studio hoặc Ollama lên máy tính cá nhân để tự chạy thử một mô hình SLM 3B (Llama 3.2 3B) hoàn toàn offline 0 đồng.
AI Tinh Gọn hỗ trợ khảo sát hiện trạng, kèm 1-1 on-premise bảo mật dữ liệu, setup hạ tầng riêng và xuất hóa đơn VAT hợp pháp cho doanh nghiệp.
Tiến độ tự học lưu trên trình duyệt này. Chỉ đánh dấu khi đã kiểm tra sản phẩm thực hành.