Giáo trình tự học miễn phí · Dịch vụ hỗ trợ theo nhu cầu.
1. Bức Tranh Tổng Thể AI: Từ Machine Learning Đến Generative AI & LLM
Hiểu đúng bức tranh toàn cảnh: Phân biệt AI truyền thống, Machine Learning, Deep Learning và GenAI.
🌐 4 Vòng Tròn Đồng Tâm Của Trí Tuệ Nhân Tạo
- Artificial Intelligence (AI): Khái niệm rộng nhất từ thập niên 1950 — bất kỳ chương trình máy tính nào có khả năng mô phỏng hành vi thông minh của con người (tính toán, chơi cờ, nhận diện quy tắc).
- Machine Learning (ML - Học máy): Máy tính tự học quy luật từ dữ liệu mà không cần con người lập trình cứng từng dòng lệnh IF/ELSE.
- Deep Learning (DL - Học sâu): Sử dụng mạng nơ-ron nhân tạo nhiều tầng (Artificial Neural Networks) mô phỏng cấu trúc não bộ để xử lý dữ liệu phức tạp (hình ảnh, âm thanh, giọng nói).
- Generative AI (GenAI - AI Tạo sinh): Phân nhánh đột phá của Deep Learning, không chỉ phân loại dữ liệu mà có khả năng tự sinh ra nội dung mới (văn bản, hình ảnh, mã nguồn, âm nhạc).
⚡ Đột Phá Kiến Trúc Transformer (2017)
Trước năm 2017, máy tính xử lý câu văn từng từ một từ trái qua phải (RNN/LSTM), rất chậm và mau quên câu dài. Năm 2017, bài báo nghiên cứu huyền thoại 'Attention Is All You Need' của Google ra đời giới thiệu cơ chế Self-Attention (Tự chú ý): Máy tính có thể nhìn thấy toàn bộ câu cùng lúc và hiểu mối liên hệ ngữ nghĩa giữa mọi từ — mở ra kỷ nguyên ChatGPT, Claude và Gemini ngày nay.
Thực hành và tự đánh giá
Tự giải thích lại cho một người bạn không biết kỹ thuật: Điểm khác nhau cốt lõi giữa một phần mềm thông thường (ví dụ: máy tính Casio/Excel) và một mô hình Generative AI là gì?
AI Tinh Gọn hỗ trợ khảo sát hiện trạng, kèm 1-1 on-premise bảo mật dữ liệu, setup hạ tầng riêng và xuất hóa đơn VAT hợp pháp cho doanh nghiệp.
Tiến độ tự học lưu trên trình duyệt này. Chỉ đánh dấu khi đã kiểm tra sản phẩm thực hành.