Giáo trình tự học miễn phí · Dịch vụ hỗ trợ theo nhu cầu.

Bài 0135phút ước tínhCơ bản đến Nâng cao

1. Bản Đồ Google AI 2026: Gemini 2.5 Pro (2M Tokens), Gemini 2.5 Flash & Kiến Trúc Multimodal Native

Nắm trọn thế hệ mô hình Google 2026: Phân biệt Gemini 2.5 Pro, Gemini 2.5 Flash, khả năng nuốt 2,000,000 tokens và kỹ thuật Native Multimodal xử lý cùng lúc Video, Audio, Code.

🧠 Thế Hệ Mô Hình Google AI 2026: Gemini 2.5 Pro & 2.5 Flash

graph TD
A["Dữ Liệu Đầu Vào Đa Phương Thức"] --> B["Google Gemini 2.5 Native Engine"]
A1["📄 Tài liệu PDF 2,000+ trang (2M Context)"] --> A
A2["🎥 Video giám sát & Buổi họp 2 giờ liên tục"] --> A
A3["🎙️ Luồng Audio trực tiếp 2 chiều (Live API)"] --> A
A4["💻 Toàn bộ Git Repository 1,000,000 dòng code"] --> A

B --> C["⚡ Gemini 2.5 Flash: Phản hồi tức thì ~120ms, chi phí 0.075$/1M token"]
B --> D["🎯 Gemini 2.5 Pro: Đỉnh cao suy luận logic đa tầng & toán học"]
B --> E["🔓 Gemma 3 (1B-27B): Mô hình mã nguồn mở tự host trên VPS riêng"]

#### Ma Trận Quyết Định Lựa Chọn Dòng Model:

Gemini 2.5 Flash: Tốc độ phản hồi cực nhanh (~120ms), hỗ trợ Streaming token mượt mà, tối ưu cho Chatbot CSKH, tóm tắt email và phân loại tài liệu hàng loạt.
Gemini 2.5 Pro: Khả năng suy luận đa tầng (Thinking Mode), context window lên tới 2,000,000 tokens, chuyên gia bóc tách hợp đồng phức tạp, phân tích báo cáo tài chính kiểm toán và refactor mã nguồn.
Multimodal Live API: Giao thức WebSocket 2 chiều truyền trực tiếp Audio/Video thời gian thực lấy cảm hứng từ Google Project Astra.

 example.py
# GỌI GOOGLE GEMINI 2.5 PRO QUA GOOGLE GENAI SDK (BẢN MỚI NHẤT)
from google import genai
from google.genai import types

client = genai.Client(api_key="YOUR_GEMINI_API_KEY")

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.5-pro",
    contents="Phân tích chiến lược ứng dụng AI Tinh Gọn cho doanh nghiệp SME năm 2026.",
    config=types.GenerateContentConfig(
        temperature=0.2,
        max_output_tokens=2048,
        thinking_config=types.ThinkingConfig(thinking_budget=1024) # Bật cơ chế suy luận
    )
)

print(response.text)

Thực hành

Thực hành và tự đánh giá

Đăng ký Google AI Studio tại aistudio.google.com, lấy API Key và gọi thành công mô hình gemini-2.5-flash và gemini-2.5-pro qua Python SDK.

Tiến độ tự học lưu trên trình duyệt này. Chỉ đánh dấu khi đã kiểm tra sản phẩm thực hành.