Cơ bản đến Nâng cao

Google AI & Gemini Ecosystem: Làm Chủ Gemini 2.5 Pro, Gemini 2.5 Flash, Multimodal Live API, Gemma 3 & DeepMind Agent Tooling

Làm chủ Gemini 2.5 Flash/Pro, Multimodal Live API, Gemma 3 và Antigravity Coding Agents chuẩn Enterprise.

8 bài học theo dự án280 phút thực hành0 yêu cầu biết lập trình
📌 ĐIỀU KIỆN TIÊN QUYẾT (PREREQUISITES)
0 yêu cầu lập trình: Không cần nền tảng công nghệ trước đó.
Khuyến nghị: Nên đọc qua Chuyên đề 00 (Nền Tảng AI) nếu bạn mới bắt đầu.
🎯 KẾT QUẢ ĐẦU RA (LEARNING OUTCOMES)
1 Sản phẩm chạy thật 100%: Bàn giao toàn bộ source code, prompt kit & workflow.
Tự chủ vận hành: Hiểu sâu bản chất kiến trúc để tự bảo trì và mở rộng.
ĐẶC TẢ ĐẦU RA & CÔNG CỤ THỰC HÀNH

Chi tiết Nền tảng & Sản phẩm bàn giao trong khóa

Học theo phương pháp làm dự án (Project-Based Learning) — Đi từ các sản phẩm con từng bài đến đóng gói hoàn chỉnh sản phẩm cuối khóa.

📌
LƯU Ý CỐT LÕI TỪ AI TINH GỌN

"Học công nghệ để tự giải phóng bản thân và triển khai nhanh ở cấp độ cá nhân; nhưng khi bước lên quy mô doanh nghiệp, sức mạnh nằm ở sự thấu hiểu kiến trúc và khả năng phối hợp cùng đồng đội. Không ai có thể một mình giỏi hết mọi khâu — biết giới hạn của bản thân và biết cách dùng người mới là đỉnh cao của quản trị tinh gọn."

🎓
CHƯƠNG 0 (BẮT BUỘC TRƯỚC KHI DÙNG TOOL): TÂM LÝ & TƯ DUY CHUYỂN ĐỔI SỐ

Trước khi mở công cụ, học viên được trang bị: (1) Vượt qua nỗi sợ và tâm lý kháng cự AI, (2) Khung 3 Tầng năng lực nghề nghiệp, (3) Vẽ luồng quy trình tinh gọn 1 trang, và (4) Chốt chặn an toàn dữ liệu Human-in-the-loop.

🛠️

1. Nền tảng & Công cụ

  • Điều phối Multi-Agent: Herdr Fleet Manager, Mixture of Agents (MoA).
  • Trí nhớ & Tìm kiếm Web: Honcho Long-term Memory, Firecrawl Web RAG Scraper.
  • Mô hình mã nguồn mở: Llama.cpp Self-host Local Model, Kimi K3 Architecture.
✓ 100% công cụ có bản miễn phí hoặc mã nguồn mở.
🧩

2. Sản phẩm con từng bài

  • Bài 1-3: Cụm Multi-Agent tự phối hợp & Trợ lý Firecrawl quét dữ liệu web theo thời gian thực.
  • Bài 4-6: Hệ thống trí nhớ doanh nghiệp Honcho & Local Model Llama.cpp vận hành 0 đồng.
✓ Mỗi bài học đều có sandbox data mẫu để test ngay.
🏆

3. Sản phẩm cuối khóa

Cụm Multi-Agent Enterprise Production:

Hệ thống phối hợp nhiều Agent tự điều phối liên hoàn: Herdr Fleet Dashboard, Firecrawl RAG và Honcho Long-term Memory trọn đời.

⭐ Bàn giao sản phẩm có thể sử dụng thật ngay lập tức!
LỘ TRÌNH THỰC HÀNH TỪNG BƯỚC

8 bài học hoàn thiện sản phẩm

Đi tuần tự từng bước nhỏ để người đi làm lâu năm dễ dàng tiếp thu và làm ra kết quả.

01

1. Bản Đồ Google AI 2026: Gemini 2.5 Pro (2M Tokens), Gemini 2.5 Flash & Kiến Trúc Multimodal Native

Nắm trọn thế hệ mô hình Google 2026: Phân biệt Gemini 2.5 Pro, Gemini 2.5 Flash, khả năng nuốt 2,000,000 tokens và kỹ thuật Native Multimodal xử lý cùng lúc Video, Audio, Code.

35 phút
02

2. Khai Thác Google AI Studio: System Instructions, Structured JSON Schema & Function Calling

Làm chủ Google AI Studio: Định nghĩa JSON Schema bắt buộc bằng Pydantic, ép định dạng đầu ra chuẩn 100% và cấu hình Function Calling tự động gọi API.

35 phút
03

3. Tự Động Hóa Google Workspace: Kết Nối Gemini 2.5 Với Gmail, Google Sheets & Docs Bằng Apps Script

Xây dựng cỗ máy tự động xử lý email khách hàng trong Gmail, tự động điền bảng tính Google Sheets và tạo báo cáo Google Docs bằng Apps Script không tốn tiền server.

35 phút
04

4. Tối Ưu Chi Phí & Bộ Nhớ: Kỹ Thuật Context Caching Trên Gemini Giảm 90% Tiền Token

Khai thác cơ chế Context Caching độc quyền của Google: Lưu trữ sẵn kho sách 1-2 triệu tokens trên RAM của Google, giảm 90% chi phí đọc và giảm 80% độ trễ.

35 phút
05

5. Làm Chủ Google Antigravity & DeepMind Agent Tooling: Lập Trình Tự Hành Chuẩn Google

Khai thác môi trường lập trình Google Antigravity và bộ công cụ AI Agent của Google DeepMind: Phân tầng Subagent (Research & Execute), Slash Commands và Skills tùy biến.

35 phút
06

6. Khai Thác Multimodal Live API (Project Astra): Xử Lý Luồng Video & Âm Thoại Hai Chiều Realtime

Làm chủ Multimodal Live API qua giao thức WebSocket: Xây dựng trợ lý ảo có khả năng vừa xem video trực tiếp từ camera vừa đàm thoại bằng giọng nói tự nhiên.

35 phút
07

7. Triển Khai Gemma 3 (1B, 4B, 12B, 27B) Mã Nguồn Mở Trên Máy Chủ VPS Riêng Tư

Làm chủ dòng mô hình mở Gemma 3 mới nhất của DeepMind: Tự cài đặt trên VPS nội bộ qua Ollama / vLLM, bảo mật dữ liệu 100% không tốn tiền API.

35 phút
08

8. Đồ Án Tốt Nghiệp: Triển Khai Hệ Thống Tự Động Hóa Vận Hành Toàn Diện Trên Google Cloud & Gemini 2.5

Ráp nối toàn bộ kiến trúc: Gemini 2.5 Pro, Apps Script, Google Drive OCR, Google Sheets Dashboard và Gemma 3 VPS để tạo cỗ máy tự động hóa vận hành không tốn chi phí phần mềm.

35 phút
LỚP 31 Google AI & Gemini Ecosystem: Làm Chủ Gemini 2.5 Pro, Gemini 2.5 Flash, Multimodal Live API, Gemma 3 & DeepMind Agent Tooling
Tư vấn khóa Bắt đầu học ngay →