2. Khai Thác Google AI Studio: System Instructions, Structured JSON Schema & Function Calling

from google import genai
from google.genai import types
from pydantic import BaseModel, Field
from typing import List

class ActionItem(BaseModel):
    task: str = Field(description="Nhiệm vụ cần thực hiện")
    owner: str = Field(description="Người chịu trách nhiệm")
    due_date: str = Field(description="Hạn chót YYYY-MM-DD")
    priority: str = Field(description="Mức ưu tiên: HIGH, MEDIUM, LOW")

class MeetingReport(BaseModel):
    summary: str
    decisions: List[str]
    actions: List[ActionItem]

client = genai.Client(api_key="YOUR_GEMINI_API_KEY")

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.5-flash",
    contents="""
    Biên bản họp nội bộ: Anh Linh phê duyệt triển khai VPS Docker cho team.
    Tuấn cần hoàn thành cấu hình Nginx trước 2026-09-05 (HIGH).
    Hoa viết tài liệu đào tạo người dùng trước 2026-09-08 (MEDIUM).
    """,
    config=types.GenerateContentConfig(
        response_mime_type="application/json",
        response_schema=MeetingReport,
    )
)

print(response.text)