Giáo trình tự học miễn phí · Dịch vụ hỗ trợ theo nhu cầu.

Bài 0340phút ước tínhTrung cấp đến Chuyên sâu

3. Kiểm Soát Bố Cục & Tư Thế Bằng ControlNet: OpenPose, Canny Edge & Depth Map

Chấm dứt việc sinh ảnh ngẫu nhiên: Bắt AI phải tạo dáng chính xác theo ảnh mẫu với OpenPose, giữ nguyên bố cục sản phẩm với Canny và tạo chiều sâu với Depth Map.

🎯 3 Bộ Tiền Xử Lý (Preprocessor) ControlNet Phổ Biến Nhất

OpenPose: Bóc tách khung xương cơ thể (khớp tay, chân, khuôn mặt) từ ảnh mẫu $ ightarrow$ Ép nhân vật mới tạo dáng giống hệt 100%.
Canny / LineArt: Trích xuất đường viền nét vẽ của vật thể $ ightarrow$ Giữ nguyên hình dáng kiến trúc hoặc bao bì sản phẩm.
Depth Map (Bản đồ độ sâu): Phân tích khoảng cách xa/gần trong bức ảnh $ ightarrow$ Giữ nguyên không gian nội thất hoặc bối cảnh phim.

 example.py
# KẾT NỐI CONTROLNET VÀO WORKFLOW COMFYUI
[ Load Image (Ảnh tư thế mẫu) ] ──> [ Apply OpenPose Preprocessor ] ──(IMAGE)──┐
                                                                              ▼
[ Prompt (+) ] ──(CONDITIONING)──> [ Apply ControlNet Node ] ──(CONDITIONING)──> [ KSampler ]
                                          ▲
[ Load ControlNet Model (OpenPose) ] ─────┘

Thực hành

Thực hành và tự đánh giá

Lấy một bức ảnh chân dung bất kỳ, dùng ControlNet OpenPose để sinh ra một nhân vật hoàn toàn mới nhưng giữ nguyên tư thế giơ tay chào.

Tiến độ tự học lưu trên trình duyệt này. Chỉ đánh dấu khi đã kiểm tra sản phẩm thực hành.