1. Nền tảng & Công cụ
- Giao diện & Proxy: Open WebUI, LiteLLM Universal Proxy.
- Bộ nhớ & Quản lý Task: Memos Caching, Paperclip, Linear Project Management.
- Kỹ năng thông minh: Slash commands (/goal, /steer, /learn) & Frontend Design Skills.
Open WebUI, LiteLLM, Memos, Paperclip, Linear, slash commands (/goal, /steer, /learn) và các skill thiết kế frontend.
Học theo phương pháp làm dự án (Project-Based Learning) — Đi từ các sản phẩm con từng bài đến đóng gói hoàn chỉnh sản phẩm cuối khóa.
"Học công nghệ để tự giải phóng bản thân và triển khai nhanh ở cấp độ cá nhân; nhưng khi bước lên quy mô doanh nghiệp, sức mạnh nằm ở sự thấu hiểu kiến trúc và khả năng phối hợp cùng đồng đội. Không ai có thể một mình giỏi hết mọi khâu — biết giới hạn của bản thân và biết cách dùng người mới là đỉnh cao của quản trị tinh gọn."
Trước khi mở công cụ, học viên được trang bị: (1) Vượt qua nỗi sợ và tâm lý kháng cự AI, (2) Khung 3 Tầng năng lực nghề nghiệp, (3) Vẽ luồng quy trình tinh gọn 1 trang, và (4) Chốt chặn an toàn dữ liệu Human-in-the-loop.
Hệ sinh thái Toolchain Hermes Agent Đa nhiệm:
Hệ thống Open WebUI đa người dùng tích hợp LiteLLM proxy, bộ nhớ Memos và hệ thống slash commands thông minh.
Đi tuần tự từng bước nhỏ để người đi làm lâu năm dễ dàng tiếp thu và làm ra kết quả.
Cung cấp giao diện chat chuyên nghiệp cho toàn bộ nhân viên công ty: Quản lý người dùng, phân quyền truy cập và chuyển đổi linh hoạt giữa các Agent Profiles.
Tập trung hóa quản trị API: Thống nhất các nhà cung cấp OpenAI, Claude, Gemini, DeepSeek về một chuẩn chung, phân bổ hạn mức Token và dự phòng lỗi (Failover).
Xây dựng bộ nhớ chia sẻ giữa các Agent: Cài đặt Memos SQLite siêu nhẹ, cho phép các Agent tự ghi chép bài học kinh nghiệm và đọc hiểu ngữ cảnh của nhau.
Tự động hóa luồng xử lý Ticket hoàn toàn: Agent tự mở công việc, tự phân tích, tự chạy lệnh sửa lỗi, tự kiểm thử và đóng ticket mà không cần con người can thiệp.
Kết nối Agent với công cụ quản lý dự án hàng đầu thế giới Linear: Tự động cập nhật trạng thái Task, thêm bình luận tiến độ và gắn nhãn phân loại.
Kỹ thuật kiểm soát hành vi Agent: Sử dụng `/goal` để giao mục tiêu dài hạn, `/steer` để uốn nắn khi Agent đi lạc hướng và `/learn` để ghi nhớ quy tắc vĩnh viễn.
Biến câu lệnh thành giao diện web sống động: Cho phép Agent tự viết mã React/HTML và hiển thị kết quả tương tác ngay trên màn hình Canvas.
Trích xuất thông tin tự động từ mọi website: Tự động cuộn trang, vượt Cloudflare Bot Management và chuyển đổi nội dung web thành Markdown sạch.
Đỉnh cao tự động hóa: Agent tự nhận diện công cụ còn thiếu, tự lập trình mã nguồn MCP Server bằng Python và tự kết nối vào chính mình.
Biến Agent thành Trợ lý Thoại thực thụ: Nhận diện giọng nói siêu chuẩn và phản hồi bằng giọng đọc AI tiếng Việt truyền cảm, tự nhiên.