Nâng cao

Hermes Agent — Multi-Agent & Vận hành Production

Mixture of Agents, Hermes Cloud, Firecrawl RAG, Herdr Fleet Dashboard, Kimi K3, Honcho Long-term Memory và Humanlike tone.

6 bài học theo dự án150 phút thực hành0 yêu cầu biết lập trình
📌 ĐIỀU KIỆN TIÊN QUYẾT (PREREQUISITES)
0 yêu cầu lập trình: Không cần nền tảng công nghệ trước đó.
Khuyến nghị: Nên đọc qua Chuyên đề 00 (Nền Tảng AI) nếu bạn mới bắt đầu.
🎯 KẾT QUẢ ĐẦU RA (LEARNING OUTCOMES)
1 Sản phẩm chạy thật 100%: Bàn giao toàn bộ source code, prompt kit & workflow.
Tự chủ vận hành: Hiểu sâu bản chất kiến trúc để tự bảo trì và mở rộng.
ĐẶC TẢ ĐẦU RA & CÔNG CỤ THỰC HÀNH

Chi tiết Nền tảng & Sản phẩm bàn giao trong khóa

Học theo phương pháp làm dự án (Project-Based Learning) — Đi từ các sản phẩm con từng bài đến đóng gói hoàn chỉnh sản phẩm cuối khóa.

📌
LƯU Ý CỐT LÕI TỪ AI TINH GỌN

"Học công nghệ để tự giải phóng bản thân và triển khai nhanh ở cấp độ cá nhân; nhưng khi bước lên quy mô doanh nghiệp, sức mạnh nằm ở sự thấu hiểu kiến trúc và khả năng phối hợp cùng đồng đội. Không ai có thể một mình giỏi hết mọi khâu — biết giới hạn của bản thân và biết cách dùng người mới là đỉnh cao của quản trị tinh gọn."

🎓
CHƯƠNG 0 (BẮT BUỘC TRƯỚC KHI DÙNG TOOL): TÂM LÝ & TƯ DUY CHUYỂN ĐỔI SỐ

Trước khi mở công cụ, học viên được trang bị: (1) Vượt qua nỗi sợ và tâm lý kháng cự AI, (2) Khung 3 Tầng năng lực nghề nghiệp, (3) Vẽ luồng quy trình tinh gọn 1 trang, và (4) Chốt chặn an toàn dữ liệu Human-in-the-loop.

🛠️

1. Nền tảng & Công cụ

  • Điều phối Multi-Agent: Herdr Fleet Manager, Mixture of Agents (MoA).
  • Trí nhớ & Tìm kiếm Web: Honcho Long-term Memory, Firecrawl Web RAG Scraper.
  • Mô hình mã nguồn mở: Llama.cpp Self-host Local Model, Kimi K3 Architecture.
✓ 100% công cụ có bản miễn phí hoặc mã nguồn mở.
🧩

2. Sản phẩm con từng bài

  • Bài 1-3: Cụm Multi-Agent tự phối hợp & Trợ lý Firecrawl quét dữ liệu web theo thời gian thực.
  • Bài 4-6: Hệ thống trí nhớ doanh nghiệp Honcho & Local Model Llama.cpp vận hành 0 đồng.
✓ Mỗi bài học đều có sandbox data mẫu để test ngay.
🏆

3. Sản phẩm cuối khóa

Cụm Multi-Agent Enterprise Production:

Hệ thống phối hợp nhiều Agent tự điều phối liên hoàn: Herdr Fleet Dashboard, Firecrawl RAG và Honcho Long-term Memory trọn đời.

⭐ Bàn giao sản phẩm có thể sử dụng thật ngay lập tức!
💼 Dành cho Doanh nghiệp & Quản lý: Cần hỗ trợ triển khai hạ tầng riêng hoặc kèm cặp 1-1 cho đội ngũ? Xem dịch vụ đồng hành
LỘ TRÌNH THỰC HÀNH TỪNG BƯỚC

6 bài học hoàn thiện sản phẩm

Đi tuần tự từng bước nhỏ để người đi làm lâu năm dễ dàng tiếp thu và làm ra kết quả.

01

1. Mixture of Agents (MoA): Cơ Chế Hội Đồng Chuyên Gia Đa Tầng Cho Bài Toán Khó

Đạt điểm số thông minh vượt trội: Phối hợp 5 mô hình AI khác nhau thảo luận, phản biện và tổng hợp câu trả lời tối ưu nhất.

25 phút
02

2. Triển Khai Hermes Cloud: Cụm Máy Chủ Phân Tán & Cân Bằng Tải Cho Doanh Nghiệp

Mở rộng quy mô phục vụ hàng trăm nhân viên: Đóng gói cụm Kubernetes / Docker Swarm và cấu hình lưu trữ phân tán PostgreSQL Replication.

25 phút
03

3. Firecrawl Deep Research: Hệ Thống Tự Động Nghiên Cứu Báo Cáo Chuyên Sâu

Tự động hóa nghiên cứu chuyên sâu: Agent tự tìm kiếm hàng trăm trang web, bóc tách dữ liệu và viết báo cáo thị trường 20 trang hoàn chỉnh.

25 phút
04

4. Herdr — Bảng Điều Khiển Giám Sát & Điều Phối Đàn Agent (Agent Fleet Management)

Quản trị đội ngũ hàng trăm Agent: Theo dõi trạng thái làm việc (Idle, Busy, Error), độ sâu hàng đợi tác vụ và chi phí vận hành thời gian thực.

25 phút
05

5. Khai Thác Kimi K3 & Các Mô Hình Lý Luận Dài Hạn (Long-Context Reasoning Models)

Làm chủ mô hình lý luận thế hệ mới: Khai thác ngữ cảnh cực lớn (2 triệu tokens) để phân tích toàn bộ codebase hoặc báo cáo tài chính 10 năm.

25 phút
06

6. Honcho Long-Term Memory & Humanlike Tone: Trí Nhớ Vĩnh Cửu & Giọng Văn Đời Thường

Đỉnh cao của Nhân sự số: Cung cấp bộ nhớ dài hạn theo từng người dùng (User-based Memory) và phong cách giao tiếp tự nhiên như đồng nghiệp thật.

25 phút
LỚP 29 Hermes Agent — Multi-Agent & Vận hành Production
Tư vấn khóa Bắt đầu học ngay →