1. Nền tảng & Công cụ
- Mô hình AI Lãnh đạo: ChatGPT Plus / Team, Claude 3.5 Sonnet, Gemini 1.5 Pro.
- Không gian làm việc số: Notion, Google Docs, Ma trận 3-Tier Matrix.
- Khung phương pháp: SWOT AI-Assisted, RACI 1 trang, SOP Transformation Framework.
Lộ trình Zero-Code giúp CEO & Quản lý ứng dụng AI tăng năng suất, chuẩn hóa SOP và lập kế hoạch 30 ngày.
Học theo phương pháp làm dự án (Project-Based Learning) — Đi từ các sản phẩm con từng bài đến đóng gói hoàn chỉnh sản phẩm cuối khóa.
"Học công nghệ để tự giải phóng bản thân và triển khai nhanh ở cấp độ cá nhân; nhưng khi bước lên quy mô doanh nghiệp, sức mạnh nằm ở sự thấu hiểu kiến trúc và khả năng phối hợp cùng đồng đội. Không ai có thể một mình giỏi hết mọi khâu — biết giới hạn của bản thân và biết cách dùng người mới là đỉnh cao của quản trị tinh gọn."
Trước khi mở công cụ, học viên được trang bị: (1) Vượt qua nỗi sợ và tâm lý kháng cự AI, (2) Khung 3 Tầng năng lực nghề nghiệp, (3) Vẽ luồng quy trình tinh gọn 1 trang, và (4) Chốt chặn an toàn dữ liệu Human-in-the-loop.
Bản đồ Chuyển đổi số 1 trang (1-Page AI Action Plan):
Kế hoạch hành động 90 ngày kèm bộ quy chế AI Policy nội bộ, bộ 30 Prompt Kit quản trị điều hành và quy trình chuyển giao SOP 1 trang chuẩn hóa bộ máy.
Đi tuần tự từng bước nhỏ để người đi làm lâu năm dễ dàng tiếp thu và làm ra kết quả.
SME: chọn bài toán thử nghiệm và người chịu trách nhiệm: thực hành với dữ liệu mẫu và tự kiểm tra đầu ra.
Biến một yêu cầu mơ hồ thành bản chỉ dẫn giao việc chuẩn xác (Role - Context - Task - Constraints - Output).
Ứng dụng 4 bộ Workflow AI vào xử lý Inbox Zero, tóm tắt cuộc họp ghi âm, chuẩn bị Agenda và viết báo cáo tuần.
Sử dụng Red Team AI để phản biện chiến lược, tìm điểm mù và phân tích 3 kịch bản rủi ro trước khi ra quyết định lớn.
Ứng dụng Khung SBI-E để viết phản hồi xây dựng cho nhân viên, xử lý tình huống nhạy cảm và chuẩn bị kịch bản 1-on-1.
SME: chuẩn hóa quy trình tiếp nhận và phân công: thực hành với dữ liệu mẫu và tự kiểm tra đầu ra.
Thiết lập Bộ quy tắc Đèn Giao thông (Xanh/Vàng/Đỏ) và chính sách sử dụng AI nội bộ để bảo vệ bí mật kinh doanh.
SME: bàn giao, hướng dẫn và theo dõi sau thử nghiệm: thực hành với dữ liệu mẫu và tự kiểm tra đầu ra.